Warum 90 % der Lehrkräfte KI falsch nutzen.

Der ChatGPT Projekt-Hack für Lehrer*innen: Wie ein einziger Master-Prompt deinen gesamten Unterricht digital transformiert.

Viele Lehrer*innen nutzen ChatGPT wie Google: Thema eingeben → irgendetwas generieren → schließen.
Doch so entsteht kein echter Nutzen, keine Zeitersparnis und keine Routine.

… und wundern sich dann, warum das Ergebnis nicht wirklich passt.

Das liegt nicht an der KI.
Es liegt daran, dass die KI null Kontext hat.

Dabei gibt es einen einfachen Profi-Trick, der für Lehrer*innen besser funktioniert als für jede andere Berufsgruppe:

Lehrkräfte arbeiten aber immer kontextgebunden:

• Fachanforderungen
• Klassenstufen
• Unterrichtsmodell
• Operatoren
• Bundesland-Curriculum
• eigene didaktische Identität

Und genau deshalb ist die übliche ChatGPT-Nutzung so ineffektiv.

Die Lösung:
Dein smarter Workflow, den professionelle AI-Nutzerinnen längst verwenden – und der für Lehrerinnen besonders mächtig ist:

Der ChatGPT Projekt-Hack.
Ein einziges Projekt in ChatGPT + ein einziger, sauber formulierter Masterprompt — und du bekommst eine KI-Assistenz, die dich und deinen Unterricht wirklich kennt.

Was ist der Projekt-Hack?
Der Projekt-Hack bedeutet:
Du erstellst einen vollständigen Masterprompt über dich, deine Fächer und deinen Unterrichtsstil – und lädst ihn als PDF in dein ChatGPT-Projekt hoch.

Warum das wichtig ist:
– PDF bleibt dauerhaft im Projekt gespeichert.
– ChatGPT kann in jedem Chat automatisch darauf zugreifen.
– Du musst nie wieder erklären, wer du bist und wie du arbeitest.

Im Projekt stehen dann dauerhaft:
– deine Fächer
– deine Klassen
– dein Bundesland & Curriculum
– dein Schreibstil
– deine bevorzugten Materialtypen
– deine Qualitätsstandards
– deine Differenzierungslogik
– Regeln & Datenschutzanforderungen

ChatGPT hat dadurch eine Art didaktische Identitätskarte von dir.
Und das Beste:
Du musst dich nie wieder wiederholen.

Die Macht des Projekts: Warum es alles verändert

Ein Projekt ist wie ein persönlicher Raum, in dem ChatGPT alle Dateien, Informationen und Vorgaben automatisch berücksichtigt.
Kein Copy & Paste.
Keine langen Prompts.
Keine Wiederholung.

Dadurch passiert:

1. Alle zukünftigen Ergebnisse sind konsistent.

Dein Stil bleibt gleich – egal ob Arbeitsblatt, Quiz oder Erwartungshorizont.

2. Die Qualität steigt massiv.

Weil die KI deine Standards, Operatoren, Lernziele & Kompetenzbereiche kennt.

3. Du sparst echte Zeit.

Nicht 3–5 Minuten.
Sondern 15–45 Minuten pro Unterrichtseinheit.

4. Didaktische Qualität wird automatisch mitgedacht.

Lernziele, Operatoren, Kompetenzbereiche, Differenzierung, Fehlvorstellungen – alles wird sauber abgebildet.

5. Datenschutz ist standardmäßig geregelt.

KI verarbeitet niemals echte Schülerdaten.
Und du definierst das einmal im Masterprompt.

Die Schritt-für-Schritt-Anleitung
Schritt 1: Fachprofil definieren.
Schritt 2: Didaktischen Stil festlegen.
Schritt 3: Materialformate bestimmen.
Schritt 4: Regeln & Grenzen festhalten.
Schritt 5: ChatGPT den Masterprompt erstellen lassen.
Schritt 6: PDF exportieren lassen.
Schritt 7: PDF ins Projekt hochladen.

Der vollständige 7-Schritte-Workflow (realistisch, praxiserprobt)

1️⃣ Dein Fachprofil definieren

ChatGPT muss wissen:

• Welche Fächer?
• Welche Klassen?
• Schulform?
• Bundesland?
• Leistungsniveau?

Beispiel:
„Ich unterrichte Biologie & Sport an einem Gymnasium in NRW in den Klassen 6–10.“

2️⃣ Deinen didaktischen Stil festlegen

Hier definiert ihr z. B.:

• strukturierte Darstellung
• alltagsnahe Beispiele
• realistische Zeitangaben
• kompetenzorientiert
• kurze, klare Sätze
• aktive Verben
• keine unnötigen Fachwörter
• Differenzierung immer in 3 Niveaus

Das ist der Schlüssel zu konsistenten Materialien.

3️⃣ Materialformate bestimmen

Welche Materialien soll die KI produzieren?

Beispiele:

• Arbeitsblätter
• Differenzierung leicht/mittel/schwer
• Erwartungshorizonte
• Einstiegsideen
• Erklärtexte
• Quizze
• Projektvorschläge
• Kompetenzraster
• Elternkommunikation
• Bewertungsraster

4️⃣ Regeln & Grenzen definieren

Beispiele:

• keine Schülerdaten
• keine personenbezogenen Informationen
• kein übertrieben komplexer Stil
• keine falschen Quellen
• realistische Beispiele
• NRW-Operatoren verwenden

5️⃣ Masterprompt von ChatGPT erstellen lassen

Der Startprompt:

„Hilf mir, meinen vollständigen Lehrer-Masterprompt zu erstellen. Stelle mir alle notwendigen Fragen nacheinander und gib mir den fertigen Masterprompt am Ende als PDF aus.“

6️⃣ PDF exportieren

ChatGPT erstellt eine perfekt formatierte PDF mit deinem fertigen Masterprompt.

Warum PDF?

• bleibt dauerhaft im Projekt gespeichert
• kann nicht überschrieben werden
• wird automatisch berücksichtigt

7️⃣ PDF im Projekt hochladen

→ Projekt öffnen
→ „Dateien“
→ PDF hochladen

Jetzt ist dein AI-Co-Teacher einsatzbereit.

Was du ab sofort in Sekunden erzeugen kannst

Mit diesem System kannst du in wenigen Sekunden:

• komplette Unterrichtseinheiten
• Arbeitsblätter (klar, strukturiert, korrekt)
• Differenzierung in 3 Niveaus
• Quiz & Lernstandsdiagnostik
• Erwartungshorizonte
• Vertretungsstunden
• Elternbriefe
• mündliche Prüfungsaufgaben
• Projektideen
• Kompetenzraster
• Fehleranalysen
• Glossare

Und das alles in deinem Stil.
Nicht generisch.
Nicht zufällig.
Nicht austauschbar.

Mini-Beispiel: So klingt ein echter Masterprompt-Ausschnitt

„Du bist meine persönliche KI-Unterrichtsassistentin für das Fach Biologie (Klasse 6–10) in NRW.
Du schreibst klar, fachlich korrekt und pädagogisch sinnvoll.
Du nutzt Operatoren nach NRW-Standard und formulierst strukturierte Lernziele.
Du erstellst auf Wunsch Arbeitsblätter, Differenzierung, Erwartungshorizonte, Quizze, Erklärtexte und Projektideen.
Du arbeitest datenschutzkonform und verarbeitest keine Schülerdaten.“

Fazit

Der Projekt-Hack ist kein Tool –
es ist eine Arbeitsweise, die Lehrer*innen wirklich entlastet:

• weniger Schreibarbeit
• weniger Wiederholung
• weniger Overload
• mehr pädagogische Energie
• mehr Qualität

Einmal eingerichtet → das ganze Schuljahr profitieren.

Zusatztipp: Du kannst auch die Curricula deiner Fächer in das Projekt laden und darauf verweisen, dass sich die Materialien darauf und auf anderes Material, was du mit ins Projekt lädst, beziehen sollen. Je mehr Details du gibst, desto besser ist der Output.